Langage naturel
On formule sa demande librement. Le moteur reconnaît l'intention — filtrer, compter, mesurer, situer — et la transforme en opération cartographique.
Fonctionnalités · Recherche IA
Poser une question à la carte, en français.
CartoMAESTRO intègre un moteur de recherche IA qui change la façon d'interroger un SIG. Finis les formulaires à tiroirs, les opérateurs et les listes déroulantes : on écrit sa question comme à un collègue, et la carte répond.
Comment ça marche
Sans magie, mais avec méthode.
Le modèle ne « cherche » pas et n'invente rien : il traduit votre phrase en un plan d'exécution structuré, validé ensuite sur le catalogue réel des couches. Vos données restent la seule source de vérité.
Règles d'interprétation
Chaque métier a son vocabulaire. Le gestionnaire déclare, en langage courant, des règles — « le long de », « à proximité », « le plus proche » — comprises et paramétrables sans une ligne de code.
Métadonnées
Le moteur s'appuie sur la description des couches, des serveurs et des champs : essences, désordres, catégories, distances, références géographiques. Il n'accède jamais à vos données, uniquement à leurs métadonnées.
Auto-apprentissage
Chaque question qui n'aboutit pas est remontée avec son contexte. Elle affine les règles et enrichit les métadonnées : le moteur gagne en pertinence au fil des usages du terrain.
Back-office · Règles d'interprétation
Le vocabulaire de votre métier, paramétrable.
Une règle se rédige en français — elle peut même être dictée à l'IA, qui la met en forme — puis s'applique à une couche ou à toute l'application. Un exemple concret : sur la couche de risque d'incendie, déclarer que « bas » vaut Faible et « haut » vaut élevé, pour que la question « quelles zones à risque haut ? » tombe juste.
- Règles spatiales, métriques, de filtrage ou de vocabulaire
- Portée globale ou limitée à certaines applications
- Activables, désactivables et ordonnées, sans toucher au code
Déjà en production
Une phrase, sans quitter la carte.
Filtrage attributaire, comptage, analyse de proximité, calcul d'itinéraire via ORS : voici des questions réelles, posées telles quelles.
Comptage · Synthèse
Compter et regrouper d'un coup d'œil.
« Combien d'essences d'arbres à l'écran ? »
Le moteur restreint l'analyse à la vue courante et dénombre les valeurs distinctes : 31 essences pour les 303 arbres visibles, dans un tableau de synthèse trié par occurrences.
Filtrage spatial · Synthèse
Croiser deux couches en une phrase.
« Quelles sont les lignes SNCB qui traversent la zone WAPI ? »
Les lignes ferroviaires qui intersectent le territoire de la zone de secours, listées puis regroupées par voie dans le tableau de synthèse.
Proximité · Itinéraire (ORS)
Le plus proche — et comment y aller.
« Le poste de secours de Tournai est-il le plus proche du parc éolien n° 2, sinon lequel ? »
Le moteur désigne le poste réellement le plus proche et calcule le trajet routier jusqu'au parc éolien, tracé sur la carte.
Analyse surfacique
Des pourcentages, pas des à-peu-près.
« Quel pourcentage de la commune de Tournai est en risque incendie faible ? »
Le croisement surfacique entre la commune et la couche de risque renvoie un résultat chiffré : 2,69 % de Tournai, soit 579,1 ha sur 21 537 ha, avec export de la zone.
Transparence · Anti-hallucination
Savoir dire non, plutôt qu'inventer.
« Où sont les fleurs à proximité du RAVeL (< 50 m) qui ont des désordres graves ? »
Aucune couche de fleurs n'existe dans le catalogue : le moteur ne bricole pas une réponse approximative. Il l'annonce clairement, rappelle les données réellement disponibles — les arbres et le tracé du RAVeL — et propose la variante qui, elle, aboutirait : les arbres à désordres graves le long du RAVeL.
En confiance
Vos données restent sous contrôle.
- Les données sont la seule source de vérité. L'IA ne lit que les métadonnées, jamais vos données en direct.
- Rien n'est inventé. La phrase devient un plan d'exécution, validé sur le catalogue réel des couches.
- Paramétrable par le gestionnaire. Le vocabulaire métier se déclare en langage courant, sans code.
- Le moteur s'améliore. Chaque question du terrain nourrit les règles et enrichit les métadonnées.
Sur vos données
Envie de poser vos propres questions ?
SIGEFOR configure le moteur pour votre métier et vous le montre sur vos propres données et cas d'usage.